Data Product Owner H/F

Au sein du Health Data Hub, l'équipe produit a pour objectif de définir le cap pour le développement de la plateforme technologique, mais également la mise à disposition d’outils de données pour faciliter la découverte, l’ingestion et la valorisation des données de santé manipulées sur cette plateforme. Dédié à ce deuxième objectif, le rôle du Data Product Owner au Health Data Hub est une position stratégique pour le développement de l’écosystème des données de santé en France et en Europe. Ce poste exige une collaboration étroite non seulement avec le Product Owner Plateforme et le Product Manager, mais aussi avec une équipe diversifiée incluant des développeurs, la direction des données, la direction technique, et d'autres parties prenantes clés.

En tant que Data Product Owner, vous serez plongé dans un environnement technologique de pointe, utilisant des outils tels que Kubernetes, Python, Node et React. Vous serez chargé de projets cruciaux tels que le développement d'un Catalogue de Métadonnées, une application prévue pour le déploiement au sein du Health Data Hub et auprès de ses partenaires. Ce projet ambitieux a pour objectif de se transformer en un catalogue national , alimentant un catalogue européen de données de santé. Le catalogue de métadonnées est mis à disposition des chercheurs pour les orienter vers les bases de données d’intérêt avant la mise à disposition effective de celles-ci dans la plateforme. Cela permet d’anticiper dans un contexte où la mise à disposition des données requiert des démarches réglementaires pouvant s’inscrire dans un délai long. Ce catalogue doit pouvoir être renseigné simplement, maintenu et donner la granularité d’information suffisante sans mettre en risque la confidentialité des données. Il doit pouvoir être redéployé en marque blanche pour les partenaires et autres organismes de santé qui souhaiteraient s’en saisir et pouvoir se connecter à d’autres, pour faciliter la découverte des données à l’échelle européenne.

Aussi, votre rôle consistera à superviser la mise en place d'une solution de validation de qualité des données. L’étape d’ingestion des données au sein du HDH est très méticuleuse. Il faut tout d’abord pseudonymiser certaines informations par des méthodes de masquage avant de les intégrer en espace d’ingestion. Lors de ce processus, la donnée peut être détériorée. L’ambition est alors d’avoir un processus qui valide la qualité de ces données à chaque étape de l’ingestion, évaluant à chaque fois la qualité, l’intégrité et la confidentialité de ces données avant de les mettre à disposition dans le serveur pour la recherche.

Votre mission sera d'assurer que les données de santé, provenant de sources publiques et privées, soient non seulement accessibles mais aussi utilisées efficacement pour favoriser l'innovation médicale et la recherche. Vous jouerez un rôle essentiel dans les phases de Discovery et de Delivery des projets, en mettant l'accent sur les éléments les plus importants de notre infrastructure.

Parmi vos responsabilités, la création et la gestion d'un backlog efficace et la contribution à la vision globale du produit seront primordiales. Vous ferez le pont entre les besoins métiers et les solutions techniques, en élaborant des stratégies de collecte d'informations, y compris des interviews d'utilisateurs (internes et externes), pour garantir que nos solutions répondent aux exigences des utilisateurs finaux.

En tant que Data Product Owner, vous incarnerez la vision du produit au sein de l'écosystème du Health Data Hub, en assurant l'alignement entre les différentes directions et en relevant les défis liés à la sécurité des données sensibles. Vous serez également un acteur clé dans l'industrialisation des processus de développement et des opérations, contribuant à l'accélération de l'adoption de cette plateforme à l'échelle nationale et facilitant l'intégration avec d'autres plateformes et services.

MISSIONS

Le/la Data Product Owner assure les missions suivantes dans le cadre d’un projet technologique, où les utilisateurs sont des Data Engineer, Data Scientist ou des Opérateurs techniques:

1. Synchronisation des Besoins et Alignement des Parties Prenantes :

   1. Assurer la liaison entre la direction des données, les utilisateurs de la plateforme, et l'ensemble des parties prenantes (direction technique, direction projet, etc.).
   2. Initier et piloter les projets data, établir et suivre un plan de cadrage pour les outils data et applications.

2. Gestion et Planification de Projet :

   1. Concevoir le plan de projet en réponse aux demandes de la direction.
   2. Réaliser des interviews avec les parties prenantes pour définir les cas d'usage et créer des User Stories.
   3. Identifier les parties prenantes clés et élaborer les roadmaps de projet.
   4. Évaluer les ressources nécessaires pour le calibrage des ressources.

3. Création et Gestion du Product Backlog :

   1. Initialiser et maintenir à jour le Product backlog en collaboration avec les métiers, incluant les nouveaux besoins, évolutions et corrections.
   2. Communiquer régulièrement l'état des fonctionnalités et l'avancement du Product Backlog à la Direction.
   3. Rédiger et prioriser les User Stories relatives aux Features du Product Backlog.
   4. Collaborer avec l'équipe de développement pour identifier les tâches techniques sous-jacentes.

4. Représentation des Utilisateurs et Porteur de la Vision Produit :

   1. Agir en tant que porte-parole des utilisateurs auprès de l'équipe de développement.
   2. Porter et communiquer la vision cible du produit à l'équipe de développement.
   3. Veiller à ce que les besoins produit soient clairs, compréhensibles, visibles et transparents pour tous.

5. Garantie du Delivery :

   1. Assurer l'adéquation du produit développé avec les besoins exprimés.
   2. Piloter les tests effectués dans le cadre de la validation des livraisons.

6. Synchronisation des Besoins et Alignement des Parties Prenantes :

   1. Assurer la liaison entre la direction des données, les utilisateurs de la plateforme, et l'ensemble des parties prenantes (direction technique, direction projet, etc.).
   2. Initier et piloter les projets data, établir et suivre un plan de cadrage pour les outils data et applications.

7. Gestion et Planification de Projet :

   1. Concevoir le plan de projet en réponse aux demandes de la direction.
   2. Réaliser des interviews avec les parties prenantes pour définir les cas d'usage et créer des User Stories.
   3. Identifier les parties prenantes clés et élaborer les roadmaps de projet.
   4. Évaluer les ressources nécessaires pour le calibrage des ressources.

8. Création et Gestion du Product Backlog :

   1. Initialiser et maintenir à jour le Product backlog en collaboration avec les métiers, incluant les nouveaux besoins, évolutions et corrections.
   2. Communiquer régulièrement l'état des fonctionnalités et l'avancement du Product Backlog à la Direction.
   3. Rédiger et prioriser les User Stories relatives aux Features du Product Backlog.
   4. Collaborer avec l'équipe de développement pour identifier les tâches techniques sous-jacentes.

9. Représentation des Utilisateurs et Porteur de la Vision Produit :

   1. Agir en tant que porte-parole des utilisateurs auprès de l'équipe de développement.
   2. Porter et communiquer la vision cible du produit à l'équipe de développement.
   3. Veiller à ce que les besoins produit soient clairs, compréhensibles, visibles et transparents pour tous.

10. Garantie du Delivery :

    1. Assurer l'adéquation du produit développé avec les besoins exprimés.
    2. Piloter les tests effectués dans le cadre de la validation des livraisons